Central Moving Average Excel

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Quando se calcula uma média móvel corrente, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocamos Ao lado do período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo ímpar, mas não é tão bom para mesmo períodos de tempo. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se formos em média um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4. Função AVERAGE Aplica-se a: Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Excel Microsoft Excel Excel Excel Excel Excel Microsoft Excel Excel Excel Microsoft Excel Excel Excel Microsoft Excel Excel Excel Microsoft Excel Excel Excel Microsoft Excel Excel Excel Microsoft Excel Excel Excel Microsoft Excel Excel Excel Microsoft Excel Excel Excel Microsoft Excel Excel Excel Microsoft Excel Menos Este artigo descreve a sintaxe da fórmula ea utilização da função média no Microsoft Excel. Descrição Retorna a média (média aritmética) dos argumentos. Por exemplo, se o intervalo A1: A20 contiver números, a fórmula AVERAGE (A1: A20) devolve a média desses números. A sintaxe da função AVERAGE tem os seguintes argumentos: Number1 Obrigatório. O primeiro número, referência de célula ou intervalo para o qual você deseja a média. Número 2. Opcional. Números adicionais, referências de células ou intervalos para os quais você deseja a média, até um máximo de 255. Os argumentos podem ser números ou nomes, intervalos ou referências de células que contêm números. Os valores lógicos e as representações de texto dos números que você digita diretamente na lista de argumentos são contados. Se um intervalo ou argumento de referência de célula contiver texto, valores lógicos ou células vazias, esses valores são ignorados no entanto, as células com o valor zero são incluídas. Argumentos que são valores de erro ou texto que não podem ser convertidos em números causam erros. Se pretender incluir valores lógicos e representações de números de números numa referência como parte do cálculo, utilize a função AVERAGEA. Se você deseja calcular a média de apenas os valores que atendam a determinados critérios, use a função AVERAGEIF ou a função AVERAGEIFS. Nota: A função MÉDIA mede a tendência central, que é a localização do centro de um grupo de números numa distribuição estatística. As três medidas mais comuns de tendência central são: Média. Que é a média aritmética, e é calculado adicionando um grupo de números e depois dividindo pela contagem desses números. Por exemplo, a média de 2, 3, 3, 5, 7 e 10 é 30 dividida por 6, que é 5. Mediana. Que é o número do meio de um grupo de números que é, metade dos números têm valores que são maiores do que a mediana, e metade dos números têm valores que são menores do que a mediana. Por exemplo, a mediana de 2, 3, 5, 7 e 10 é 4. Modo. Que é o número mais freqüente em um grupo de números. Por exemplo, o modo de 2, 3, 3, 5, 7 e 10 é 3. Para uma distribuição simétrica de um grupo de números, essas três medidas de tendência central são todas iguais. Para uma distribuição distorcida de um grupo de números, eles podem ser diferentes. Dica: quando você mede células, tenha em mente a diferença entre células vazias e aquelas que contêm o valor zero, especialmente se você tiver desmarcado a caixa de seleção Mostrar um zero em células com valor zero na caixa de diálogo Opções do Excel no desktop do Excel aplicação. Quando essa opção é selecionada, as células vazias não são contadas, mas os valores zero são. Para localizar a caixa de verificação Mostrar um zero em células que têm um valor zero: No separador Ficheiro, clique em Opções. E, em seguida, na categoria Avançado, consulte Opções de exibição para esta planilha. Copie os dados de exemplo na tabela a seguir e cole-o na célula A1 de uma nova planilha do Excel. Para que as fórmulas mostrem resultados, selecione-as, pressione F2 e pressione Enter. Se você precisar, você pode ajustar as larguras de coluna para ver todos os dados. David, Sim, MapReduce destina-se a operar em uma grande quantidade de dados. E a idéia é que, em geral, o mapa e as funções de redução não devem se preocupar com quantos mapeadores ou quantos redutores existem, essa é apenas a otimização. Se você pensar cuidadosamente sobre o algoritmo que eu postei, você pode ver que não importa qual mapeador recebe quais partes dos dados. Cada registro de entrada estará disponível para cada operação de redução que precisar dele. Ndash Joe K Sep 18 12 at 22:30 No melhor da minha compreensão média móvel não é muito bem mapas para MapReduce paradigma desde o seu cálculo é essencialmente deslizando janela sobre dados classificados, enquanto MR é o processamento de intervalos não intersected de dados classificados. A solução que vejo é a seguinte: a) Para implementar particionador personalizado para ser capaz de fazer duas partições diferentes em duas execuções. Em cada corrida, seus redutores terão diferentes faixas de dados e calcularão a média móvel onde apropriado, eu tentarei ilustrar: Na primeira execução, os dados para os redutores devem ser: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . Aqui você vai cacluate média móvel para alguns Qs. Na próxima execução seus redutores devem obter dados como: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 E caclulate o resto de médias móveis. Então você precisará agregar resultados. Ideia de particionador personalizado que terá dois modos de operação - cada vez dividindo em intervalos iguais, mas com alguma mudança. Em um pseudocódigo ele vai ficar assim. Partição (keySHIFT) (MAXKEYnumOfPartitions) onde: SHIFT será retirado da configuração. MAXKEY valor máximo da chave. Eu suponho para a simplicidade que eles começam com zero. RecordReader, IMHO não é uma solução, uma vez que é limitado a divisão específica e não pode deslizar sobre divide limites. Outra solução seria implementar lógica personalizada de dividir dados de entrada (é parte do InputFormat). Pode ser feito para fazer 2 slides diferentes, semelhante ao particionamento. Respondeu Sep 17 12 at 8:59